周俊丞

學號：R13522532

自傳

本人現為國立臺灣大學機械工程學研究所碩士班二年級學生，於國立臺灣大學機械工程學系應用力學實驗室從事研究工作，指導教授為實驗室主持人王建凱副教授，主要專注於神經網路式有限元素領域之相關研究，研究興趣包含 Elasto-Plastic FEM、Neural Network FEM 與 Physics AI，期望透過理論分析、數值模擬與實驗方法，深入探討相關工程與科學問題。

在碩士階段之學習過程中，修習過有限元素法、線彈性力學與機器學習等核心課程，奠定有限元素與神經網路之理論基礎，並逐步培養問題分析與研究能力。研究主要聚焦於開發神經網路式有限元素法，以突破傳統有限元素法的限制。此外，亦具備 CAD 繪圖渲染之實務經驗，熟悉使用 Inventor、Solidwork、Blender 與 Unity 等工具。

未來研究方向將持續聚焦於 Physics AI 領域，期望融合最新的 AI 科技與傳統有線元素法，提升研究成果之理論深度與實務價值，並逐步累積獨立研究與學術發表之能力。

研究領域

固體力學、應用數學、塑性力學、有限元素法、機器學習

學歷

• 2024 – 現在：機械工程碩士生，固體力學組，國立臺灣大學，臺北市，臺灣
• 2021 – 2024：機械工程學士，國立臺灣大學，臺北市，臺灣
• 2018 – 2021：臺北市立建國高級中學，臺北市，臺灣

經歷

• 2024 – 迄今：研究助理，機械工程學系，固體力學組，工學院，國立臺灣大學，臺北市，臺灣
• 2024 – 2025：教學助理，機械工程學系，固體力學組，工學院，國立臺灣大學，臺北市，臺灣
• 2025：暑期實習，數位孿生、開發自動裝配路徑演算法，台達研究院，台達電子工業股份有限公司（DELTA ELECTRONICS INC.），臺北市，臺灣